Go go go!
Hola el curso que veremos a continuación es sobre las Redes Neuronales, en el entorno de Python, conoceremos como entrenarlas para que realizen tareas especificas y logremos el objetivo
Una red neuronal es una técnica derivada de la inteligencia artificial que capacita a las computadoras para procesar información de una manera que imita al cerebro humano. Este método se inscribe dentro de una categoría de machine learning conocida como aprendizaje profundo.
La red se compone de nodos o "neuronas" interconectadas organizadas en diversas capas. Cada nodo recibe datos, realiza cálculos simples y pasa la información a la siguiente capa. Este diseño multicapa, inspirado en la estructura del cerebro, permite una compleja interacción y procesamiento de datos.
A través de este esquema, las redes neuronales pueden aprender de los datos y mejorar con el tiempo, identificando patrones y haciendo predicciones o decisiones informadas. El aprendizaje se logra ajustando los pesos de las conexiones entre las neuronas durante un proceso de entrenamiento, optimizando así la red para realizar tareas específicas.
Con el entrenamiento adecuado, las redes neuronales pueden alcanzar una notable capacidad para reconocer patrones, clasificar información y realizar predicciones, lo que las hace invaluable en muchos campos, como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, la robótica, entre otros.
A continuación, tenemos para ti un video donde aprenderás paso a paso a crear para la implementación de graficas de tu negocio donde al finalizar Fix te tendrá un reto para ti.